文 | 公爵互聯(lián)社，面流作者 | 牛金鵬谷歌的量工核心業(yè)務(wù)——搜索引擎，正在面臨AI技術(shù)所帶來的化流重大挑戰(zhàn)埃隆·馬斯克提出的"AI將取代搜索"的觀點(diǎn)正在獲得越來越多的行業(yè)認(rèn)同這個轉(zhuǎn)變正在影響整個數(shù)字營銷生態(tài)，特別是面流價值數(shù)百億美元的SEO（搜索引擎優(yōu)化）行業(yè)。

傳統(tǒng)的量工SEO主要依靠關(guān)鍵詞優(yōu)化、反向鏈接建設(shè)和網(wǎng)頁排名等技術(shù)手段，化流而隨著AI技術(shù)的面流發(fā)展，這些方法正在失去它原有的量工效果與此同時，一種新型的化流優(yōu)化技術(shù)——GEO（生成引擎優(yōu)化）正在興起這種技術(shù)主要針對大語言模型（LLM）的內(nèi)容生成和呈現(xiàn)方式進(jìn)行優(yōu)化。

與SEO不同，面流GEO更注重內(nèi)容的量工結(jié)構(gòu)化、語義關(guān)聯(lián)和上下文理解，化流以適應(yīng)AI系統(tǒng)的面流內(nèi)容處理方式這種轉(zhuǎn)變不僅改變了數(shù)字營銷的方式，也正在重塑整個互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)而當(dāng)傳統(tǒng)SEO逐漸式微，量工GEO能否成為數(shù)字營銷新時代的化流主流？

從“搜得到”到“被想起”：營銷邏輯的底層重構(gòu)a16z在《生成式引擎優(yōu)化（GEO）如何改寫搜索規(guī)則》中一針見血：營銷的核心爭奪，正從"搜索排名"轉(zhuǎn)向"AI引用率"傳統(tǒng)SEO的核心策略主要圍繞四個關(guān)鍵要素展開：精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞匹配、大量內(nèi)容生產(chǎn)、高質(zhì)量反向鏈接獲取以及延長用戶頁面停留的時間。

這些方法本質(zhì)上都是為了在搜索引擎結(jié)果頁面（SERP）中獲得更好的展示位置整個數(shù)字營銷行業(yè)為此建立了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，從內(nèi)容農(nóng)場到外鏈交易平臺，都在為提升網(wǎng)頁排名服務(wù)但隨著生成式AI的普及，用戶行為模式發(fā)生了根本性改變。

越來越多的人選擇直接向ChatGPT、Claude或Gemini等AI助手提問，而不是使用傳統(tǒng)搜索引擎這些AI系統(tǒng)能夠即時生成完整答案，用戶不再需要點(diǎn)擊多個鏈接自行篩選信息但是這種轉(zhuǎn)變帶來了一個非常嚴(yán)峻的問題：即使企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計再出色、內(nèi)容再優(yōu)質(zhì)，如果未被AI系統(tǒng)“記住”納入其知識庫并主動引用，就相當(dāng)于在數(shù)字世界中"隱形"！品牌能否在AI時代保持存在感？關(guān)鍵在于其信息能否成為AI模型的"記憶"組成部分。

這場變革正在重構(gòu)傳統(tǒng)數(shù)字化營銷的游戲規(guī)則，就像智能手機(jī)徹底改變了我們獲取信息的方式一樣，AI正在重新定義"存在即被感知"的數(shù)字法則但隨之而來的，是一個令人警醒的數(shù)字達(dá)爾文主義現(xiàn)象：那些無法被AI系統(tǒng)"記住"的品牌，正在經(jīng)歷一場悄無聲息的消失。

內(nèi)容與變現(xiàn)：GEO時代的生存法則在GEO時代，內(nèi)容創(chuàng)作與變現(xiàn)的邏輯正在經(jīng)歷根本性變革傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞堆砌策略已經(jīng)失效，AI模型更青睞結(jié)構(gòu)清晰、論證嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?nèi)容遠(yuǎn)比語義模糊的密集關(guān)鍵詞更具有“引用價值”Search Engine Land研究顯示，生成式引擎的內(nèi)容引用遵循知識權(quán)威性、結(jié)構(gòu)易讀性、立場可信度三重邏輯。

采用“問題 - 證據(jù) - 結(jié)論”三段式結(jié)構(gòu)，符合LLM的“思維鏈”推理邏輯，能提升內(nèi)容的結(jié)構(gòu)易讀性，進(jìn)而提高被AI引用的概率這種轉(zhuǎn)變要求創(chuàng)作者必須提升內(nèi)容的知識密度和邏輯性，每千字至少需要包含3-5個可驗證的獨(dú)立觀點(diǎn)，才能進(jìn)入主流AI模型的訓(xùn)練篩選范圍。

與此同時，變現(xiàn)模式也正在發(fā)生巨大改變谷歌依賴廣告點(diǎn)擊的“搖錢樹”正在被基于知識價值的變現(xiàn)方式所取代在ChatGPT等訂閱制LLM主導(dǎo)的新生態(tài)中，內(nèi)容能否獲得曝光取決于其本身的知識價值和可信度研究表明，被多個主流AI模型共同引用的專業(yè)內(nèi)容，其商業(yè)轉(zhuǎn)化效果顯著優(yōu)于傳統(tǒng)展示的廣告模式。

這種變化催生了"知識證券化"的新趨勢，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容可以通過API接口獲得持續(xù)的知識使用收益面對新時代的變化，廣告商、內(nèi)容創(chuàng)作者都需要建立全新的能力體系，首先要掌握結(jié)構(gòu)化表達(dá)技巧，其次要建立持續(xù)的知識更新機(jī)制，最后要通過權(quán)威認(rèn)證提升內(nèi)容可信度。

只有同時滿足這三個維度的要求，才能在GEO時代實(shí)現(xiàn)內(nèi)容價值的最大化營銷新標(biāo)桿：引用率替代點(diǎn)擊率營銷成功化徹底改變！在SEO時代，看誰能在搜索結(jié)果里排第一，GEO時代，比的是AI會不會主動提及、推薦你就像交朋友，以前是你到處發(fā)名片混臉熟，現(xiàn)在要看AI覺得你值不值得介紹給它的用戶。

嗅覺敏銳的玩家已展開行動：加拿大鵝（Canada Goose）不再只盯著“保暖”的功能詞，通過新工具追蹤C(jī)hatGPT如何從品牌維度描述它——而每一次提及，都是一場無聲的背書效果Semrush、Ahrefs等巨頭快速迭代，推出監(jiān)測品牌在AI回答中“存在感”的新功能。

一批專注于AI模型優(yōu)化的新興科技公司正在崛起，包括Profound、Goodie和Daydream等平臺，它們通過大模型優(yōu)化、提示詞調(diào)校、情緒分析及引用率追蹤等核心技術(shù)，成為品牌在生成式經(jīng)濟(jì)（GEO）競爭中的關(guān)鍵賦能者。

這些"數(shù)字AI供應(yīng)商"為品牌提供了在AI對話場景中提升存在感和影響力的全套解決方案，幫助企業(yè)在智能交互時代建立新的競爭優(yōu)勢GEO不止優(yōu)化，更是平臺級戰(zhàn)爭GEO領(lǐng)域正處于野蠻生長階段，就像當(dāng)年SEO剛出現(xiàn)時一樣混亂。

每一次模型迭代，都可能徹底洗牌規(guī)則大模型是否偏愛新聞而非社媒？訓(xùn)練數(shù)據(jù)更新如何改變內(nèi)容優(yōu)先級？部分策略有效（如確保被LLM引用的源文檔提及），更多假設(shè)仍在驗證GEO的競爭不只是簡單工具的技術(shù)升級就像當(dāng)年谷歌AdWords和Facebook廣告剛推出時，都曾是平臺紅利期的套利窗口，早期使用者能賺到第一桶金。

而現(xiàn)在GEO代表著更大的機(jī)會——它決定了未來哪些內(nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)能更容易被用戶看到這本質(zhì)上是在爭奪互聯(lián)網(wǎng)流量的控制權(quán)與SEO時代分散的工具市場（Semrush、Ahrefs等僅提供功能）不同的是，GEO要求掌控整個AI營銷鏈路：持續(xù)優(yōu)化與模型的“對話”邏輯，從垂直領(lǐng)域挖掘隱性的需求，用差異化技術(shù)實(shí)時生成營銷策略，并依據(jù)LLM反饋動態(tài)的調(diào)整。

掌握GEO流量的平臺將成為連接品牌和AI的關(guān)鍵樞紐，它能完整記錄用戶行為、追蹤消費(fèi)路徑并促成交易轉(zhuǎn)化這種新型基礎(chǔ)設(shè)施的用戶粘性、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和市場影響力，是傳統(tǒng)營銷工具無法企及的結(jié)束語當(dāng)AI比人類更“懂”產(chǎn)品的時候，品牌要么全面適配AI的決策邏輯重構(gòu)業(yè)務(wù)，要么在算法迭代中被邊緣化。

AI大模型作為市場認(rèn)知的仲裁者，已經(jīng)在慢慢改寫品牌商業(yè)營銷的競爭規(guī)則——生存的唯一籌碼，是你的故事、你的價值與存在，是否深刻到被AI所"記住"？否則，當(dāng)用戶問起，沉默的AI，就是你品牌的墓志銘注：本文部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)公開資料。